Conteúdo sobre tecnologia e engenharia de software.
Olá, devs! Já pararam para pensar na importância de entender como seus projetos são utilizados? Enquanto o pessoal de marketing se concentra em analisar os dados para criar estratégias, os desenvolvedores têm um papel fundamental em garantir que os dados coletados sejam precisos e completos. Neste post, vamos explorar por que o Google Analytics é…
Este projeto tem repositório no github: https://github.com/ramondomiingos/PPGTI2001-cloud-computing/. Então, alguns códigos mais extensos estão apenas lá, e não aqui, principalmente os .yaml . Mas sempre irei botar o link para o exato arquivo que estou me referenciando. Este projeto foi a avaliação da disciplina Computação em Nuvem, PPGTI2001, do mestrado da UFRN. É necessário criar um…
Você já ouviu falar sobre Kubernetes, a popular plataforma de orquestração de contêineres, e está ansioso para experimentá-la? Neste guia, vamos explorar como configurar um cluster Kubernetes em duas máquinas virtuais: uma para ser o Main (master) e outra para ser o nó de trabalho (worker). Vamos começar! Pré-Requisitos Antes de começarmos, certifique-se de que…
O link do colab: https://drive.google.com/file/d/1lzpWH0d6OsrSHFcJWi3Lzw7idTja9lwo/view?usp=sharing No post anterior comentei sobre alguns conceitos da aprendizagem por reforço, nesse, iremos aplicar os conceitos de forma prática, no Cliff Walking. Desvende os segredos do Aprendizado por Reforço e domine o desafio do Cliff Walking! O “gymnasium” é o nome de uma biblioteca Python amplamente utilizada no campo do…
O Q-Learning é um algoritmo fundamental no campo do aprendizado por reforço (APR), permitindo que agentes autônomos aprendam a tomar decisões em ambientes complexos sem serem explicitamente programados. Este guia detalhado irá explorar os mecanismos internos do Q-Learning, desde seus fundamentos até suas aplicações práticas. 1. Abrindo a Caixa Preta: 2. Aprendendo com Tentativa e…
O scikit-learn é um das principais ferramentas que usamos para o Aprendizado de máquina. É um pacote em Python com uma rica documentação disponível em : https://scikit-learn.org/ . Além de ferramentas para usarmos nos estudos e aplicações de machine Learning, como os principais algoritmos para resolver problemas de cluster, classificação ou regressão, ele também possui…
Treinamento supervisionado ou não supervisionado
Tanto machine learning (aprendizado de máquina) quanto deep learning (aprendizado profunda) são termos bastante utilizados quando o tema é inteligência artificial. Apesar destes dois conceitos ajudarem as máquinas evoluírem e “pensarem” semelhantes a seres inteligentes como nós, humanos, não são a mesma coisa. Pense como um sendo a evolução do outro, e estando diretamente ligado…
Como ingressei no mestrado profissional em Tecenologia da informação na UFRN. Com a linha de pesquisa Testes regressivos.
