Conteúdo sobre tecnologia e engenharia de software.
O link do colab: https://drive.google.com/file/d/1lzpWH0d6OsrSHFcJWi3Lzw7idTja9lwo/view?usp=sharing No post anterior comentei sobre alguns conceitos da aprendizagem por reforço, nesse, iremos aplicar os conceitos de forma prática, no Cliff Walking. Desvende os segredos do Aprendizado por Reforço e domine o desafio do Cliff Walking! O “gymnasium” é o nome de uma biblioteca Python amplamente utilizada no campo do…
O Q-Learning é um algoritmo fundamental no campo do aprendizado por reforço (APR), permitindo que agentes autônomos aprendam a tomar decisões em ambientes complexos sem serem explicitamente programados. Este guia detalhado irá explorar os mecanismos internos do Q-Learning, desde seus fundamentos até suas aplicações práticas. 1. Abrindo a Caixa Preta: 2. Aprendendo com Tentativa e…
Quando falamos de linguagem natural, podemos imaginar qualquer dado não estruturado. Então vários comentários em um post, tweets, sentenças judiciais, prontuários médicos, dentre outras coisas que estão escritas de maneira livre. Sem nenhuma organização fortemente estruturada, como um banco de dados. Nos post anteriores, ja vimos algumas formas de usar o scikit-learn para aprendizado de…
O infarto do miocárdio, ou ataque cardíaco, é a morte das células de uma região do músculo do coração por conta da formação de um coágulo que interrompe o fluxo sanguíneo de forma súbita e intensa. Fonte: ALVES, B. / O. / O.-M. Ataque cardíaco (infarto) | Biblioteca Virtual em Saúde MS. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/ataque-cardiaco-infarto/#:~:text=O%20infarto%20do%20mioc%C3%A1rdio%2C%20ou. Prever…
O Algoritmo de árvore de decisão é bastante popular, e possui representações gráficas de como o algoritmo esta realizando as decisões. Muito bom para ajudar o entendimento das operações que ele realiza, e prever possíveis falhas, em casos mais críticos. Dessa forma, adicionando mais cenários desse tipo para o treinamento. Neste post vamos utilizar uma…
O scikit-learn é um das principais ferramentas que usamos para o Aprendizado de máquina. É um pacote em Python com uma rica documentação disponível em : https://scikit-learn.org/ . Além de ferramentas para usarmos nos estudos e aplicações de machine Learning, como os principais algoritmos para resolver problemas de cluster, classificação ou regressão, ele também possui…
Treinamento supervisionado ou não supervisionado
Tanto machine learning (aprendizado de máquina) quanto deep learning (aprendizado profunda) são termos bastante utilizados quando o tema é inteligência artificial. Apesar destes dois conceitos ajudarem as máquinas evoluírem e “pensarem” semelhantes a seres inteligentes como nós, humanos, não são a mesma coisa. Pense como um sendo a evolução do outro, e estando diretamente ligado…
