Comentários sobre Ramon Domingos Blog https://ramondomingos.com.br/ Conteúdo sobre tecnologia e engenharia de software. Wed, 25 Mar 2026 01:35:25 +0000 hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 Comentário sobre Conceito da Árvore de decisão – Aprendizado de máquina por Machine Learning | Felipe C Ferreira https://ramondomingos.com.br/conceito-da-arvore-de-decisao-aprendizado-de-maquina/#comment-1048 Wed, 25 Mar 2026 01:35:25 +0000 https://ramondomingos.com.br/?p=168#comment-1048 […] Fonte: RamonDomingos. […]

]]> Comentário sobre Guia Passo a Passo: Configurando um Cluster Kubernetes com um Main e um Worker por Fazendo deploy de MONGO, REDIS API E FRONT no Kubernets - Ramon Domingos Blog https://ramondomingos.com.br/configuracao-cluster-kubernetes-main-worker/#comment-63 Tue, 30 Apr 2024 21:54:47 +0000 https://ramondomingos.com.br/?p=241#comment-63 […] que você ja aprendeu a configurar o k8s em sua máquina, conforme o post anterior, agra vamos subir as […]

]]> Comentário sobre Aprendizado por Reforço com o Q-Learning por Aplicando Aprendizagem por Reforço no Cliff Walking - Ramon Domingos Blog https://ramondomingos.com.br/aprendizado-por-reforco-com-o-q-learning/#comment-19 Fri, 05 Apr 2024 00:15:18 +0000 https://ramondomingos.com.br/?p=227#comment-19 […] post anterior comentei sobre alguns conceitos da aprendizagem por reforço, nesse, iremos aplicar os […]

]]> Comentário sobre Hello Spacy – Processamento de Linguagem Natural por Jordy Barbosa https://ramondomingos.com.br/hello-spacy-processamento-de-linguagem-natural/#comment-13 Thu, 23 Nov 2023 16:25:00 +0000 https://ramondomingos.com.br/?p=216#comment-13 Muito bacana! Valeu por todo conhecimento externado.

]]> Comentário sobre Removendo outliers de uma base de dados por Aplicando Machine Learning no dataset sobre Doenças cardíacas - Ramon Domingos Blog https://ramondomingos.com.br/removendo-outliers-de-uma-base-de-dados/#comment-11 Tue, 17 Oct 2023 14:28:38 +0000 https://ramondomingos.com.br/?p=187#comment-11 […] Gerando uma visualização com bloxPlot, percebemos que existem outliers, e foi usado o Intervalo Interquartil para remove-los. Essa técnica foi comentado em outro post. Consulte aqui. […]

]]> Comentário sobre Aplicando Árvore de decisão no dataset Íris por Aplicando Machine Learning no dataset sobre Doenças cardíacas - Ramon Domingos Blog https://ramondomingos.com.br/aplicando-arvore-de-decisao-no-dataset-iris/#comment-9 Mon, 16 Oct 2023 17:14:04 +0000 https://ramondomingos.com.br/?p=179#comment-9 […] algoritmo ja foi mencionado em outro post ( consulte aqui ). Basicamente, cada bifurcação é uma decisão, e vão sendo feitas, chamadas de nó, até […]

]]> Comentário sobre Conceito da Árvore de decisão – Aprendizado de máquina por Aplicando Árvore de decisão no dataset Íris - Ramon Domingos Blog https://ramondomingos.com.br/conceito-da-arvore-de-decisao-aprendizado-de-maquina/#comment-8 Wed, 06 Sep 2023 21:41:43 +0000 https://ramondomingos.com.br/?p=168#comment-8 […] post anterior vimos uma aplicação simples do algoritmo Árvore de decisão, para entender se iríamos ou não […]

]]> Comentário sobre Treinamento de Machine Learning supervisionado ou não por Hello scikit-learn - Ramon Domingos Blog https://ramondomingos.com.br/treinamento-de-machine-learning-supervisionado-ou-nao/#comment-7 Mon, 04 Sep 2023 22:47:04 +0000 https://ramondomingos.com.br/?p=123#comment-7 […] Como temos os target_names, esse modelo fornece um treino supervisionado, ja falamos sobre isso nesse post. […]

]]> Comentário sobre Diferença entre machine learning e deep learning por Treinamento de Machine Learning supervisionado ou não - Ramon Domingos Blog https://ramondomingos.com.br/diferenca-entre-machine-learning-e-deep-learning/#comment-6 Sat, 02 Sep 2023 22:39:08 +0000 https://ramondomingos.com.br/?p=109#comment-6 […] post que eu falei sobre a diferença entre machine Learn e Deep learning, comentei que para evoluir um […]

]]> Comentário sobre Feature Toggle por Allan Oricil https://ramondomingos.com.br/feature-toggle/#comment-5 Fri, 25 Aug 2023 18:32:14 +0000 https://ramondomingos.com.br/?p=17#comment-5 Muito bom! Obrigado por compartilhar.

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